关于 Vitalis
Vitalis 是一个 AI 健身健康管理工具：用户持续记录身体数据、训练与饮食，AI 结合这些真实数据生成专业分析报告、周期化训练计划与营养方案。
每个数字都能回溯到原始记录 · 免费使用，不需要信用卡
核心能力
身体数据记录
16 项指标（体成分、围度、心血管、生活方式）与 BMI、BMR、TDEE、体脂率、腰高比等派生指标，全部基于公开公式计算。
AI 分析报告
按 7 / 30 / 90 天生成，包含五维评分、亮点、风险提示与可执行的行动清单，并附公式推导过程。
周期化训练计划
按目标、训练水平、每周可训练天数与可用器械生成，含动作要领、目标肌群、替代动作与进阶策略。
饮食营养管理
由 TDEE 与目标自动推导热量与宏量目标，提供食物库、达成度环形图与 AI 一周食谱。
AI 教练对话
每次提问自动注入用户的体重趋势、体成分、训练容量、饮食与睡眠数据，回答基于真实数字而非通用建议。
离线优先与多设备同步
无网络也能完整记录；登录后数据同步到云端，换设备或清理浏览器都不会丢。
方法论与依据
- BMI 分级
- 中国成人标准 WS/T 428-2013
- 基础代谢率 BMR
- Mifflin-St Jeor 方程
- 体脂率估算
- Deurenberg 公式，明确标注 ±3–5% 误差
- 1RM 估算
- Epley 公式
- 安全减重速率
- ACSM 建议每周 0.5–1.0% 体重
- 训练容量参考
- Schoenfeld 等剂量-反应研究，每周每肌群 10–22 组
常见问题
查看全部常见问题 →heyvitalis.com
谁在做这件事
我们团队成立于 2023 年。Vitalis 最初的动机不是做产品，而是一个让我们不舒服的问题：为什么记录类应用收集了那么多数据，却几乎说不出什么？
头几年我们主要在读原始文献，而不是写代码：Mifflin-St Jeor 与 Deurenberg 的原始论文、ACSM 的活动系数、RPE 作为负荷标记的研究。结论有点尴尬 —— 公式是成熟的，数据是充足的，但市面上几乎没有产品把这两件事连起来，还让人能自己核对。
所以我们做了自己想用的工具。Vitalis 里的每个数字，要么来自一条公开公式，要么来自你自己录入的一条记录。它不知道的事情会直接说不知道，而不是编一个看起来合理的值。
我们是一个很小的独立团队。不接广告，不卖数据，产品免费。哪个数字算得不对，告诉我们 —— 这是这个产品唯一有意义的反馈。